Notice bibliographique
Résumé
Establishing the diagnosis of Q fever (Coxiella burnetii) is important in directing the application of therapy to prevent severe manifestations of the infection. In Alberta, Canada, the presence of high livestock density creates a significant risk of infection, but to date, there has been no comprehensive analysis of local Q fever epidemiological trends and exposure patterns. Between 1998 and 2011, there were 39 cases and an overall adjusted case rate of 0.087 per 100 000 person-years. Cases were identified most commonly during the May-June season (Figure 2). The median age at date of diagnosis was 49.0 (range: 8.7-71.5) with slightly higher percentage of cases in men (56.4%) than in women (43.6%). There was an apparent geographical clustering of cases. The majority of these cases, with exposure data (n = 31), reported contact with farms and/or livestock, predominantly cattle (6), sheep (5) and goats (5). Cases tended to occur in census divisions with higher density of sheep, goats and cattle. Our findings suggest the need for an increase in targeted messages about Q fever to those in the livestock industry, as more targeted case finding among patients with a high index of suspicion for Q fever. In addition, widespread implementation of a standard questionnaire for cases would enhance surveillance of Q fever in Alberta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».