Fluoxetine-induced alterations in human platelet serotonin transporter expression: serotonin transporter polymorphism effects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Long-term antidepressant drug exposure may regulate its target molecule - the serotonin transporter (SERT). This effect could be related to an individual's genotype for an SERT promoter polymorphism (human serotonin transporter coding [5-HTTLPR]). We aimed to determine the effects of fluoxetine exposure on human platelet SERT levels. METHOD: We harvested platelet samples from 21 healthy control subjects. The platelets were maintained alive ex vivo for 24 hours while being treated with 0.1 muM fluoxetine or vehicle. The effects on SERT immunoreactivity (IR) were then compared. Each individual's SERT promoter genotype was also determined to evaluate whether fluoxetine effects on SERT were related to genotype. RESULTS: Fluoxetine exposure replicably altered SERT IR within individuals. Both the magnitude and the direction of effect were related to a person's SERT genotype. People who were homozygous for the short gene (SS) displayed decreased SERT IR, whereas those who were homozygous for the long gene (LL) demonstrated increased SERT IR. A mechanistic experiment suggested that some individuals with the LL genotype might experience increased conversion of complexed SERT to primary SERT during treatment. CONCLUSIONS: These preliminary results suggest that antidepressant effects after longer-term use may include changes in SERT expression levels and that the type and degree of effect may be related to the 5-HTTLPR polymorphism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».