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Enregistrement W2101715674 · doi:10.1061/(asce)wr.1943-5452.0000041

Impacts and Uncertainty of Climate Change on Water Resource Management of the Peribonka River System (Canada)

2009· article· en· W2101715674 sur OpenAlexaffabout
Marie Minville, François Brissette, Robert Leconte

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Resources Planning and Management · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceClimate changeHydropowerFlood mythInflowGreenhouse gasHydroelectricityStreamflowContext (archaeology)Hydrology (agriculture)Water resourcesFlood controlClimatologyWater resource managementDrainage basinMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impacts of climate change on medium-term reservoir operations for the Peribonka water resource system (Quebec, Canada) were evaluated with annual and seasonal hydropower production indicators and flood control criteria. According to simulations under the current operating rules in a climate change context, the tendency is for a reduction in mean annual hydropower production and an increase in spills, despite an increase in the annual average inflow to the reservoirs. The main results indicate that annual mean hydropower would change by −12 to +2%, and spills by −49 to +152%. A broad range of climate projections—a combination of five general circulation models with two greenhouse gas scenarios each—were used in order to evaluate the uncertainty of these future potential climates on floods and hydroelectric production. Climate projections were downscaled with the change factor method (also called the Delta method) at a horizon centered in 2050. To represent natural variability, a stochastic weather generator was used to produce 30 synthetic climate series of 30 years each, representative of each climate change projection as well as of the climate of the control period. The hydrological impacts of climate change were evaluated with a lumped hydrological model and the hydrological regimes were analyzed according to spring flood characteristics and the average inflows. In general, the projections indicate an increase in annual inflow, earlier peaks and greater volumes during the spring flood. The analyses show that a power plant managed with a reservoir is sensitive to the operating rules and that these rules should be re-examined in order to take account of new seasonal hydrological contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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