Biased signaling regulates the pleiotropic effects of the urotensin II receptor to modulate its cellular behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Biased agonism by G-protein-coupled receptor ligands has opened up strategies for targeted physiological or therapeutic actions. We hypothesized that urotensin II (UII)-derived peptides displayed unexpected physiological effects because of such biased signaling on the UII human urotensin (hUT) receptor. We determined the coupling to G proteins and β-arrestins of the UII-activated hUT receptor expressed in HEK293 using bioluminescence resonance energy transfer (BRET) biosensors, as well as the production of IP1-3 and cAMP using homogenous time-resolved Forster resonance energy transfer (FRET) (HTRF)-based assays. The activated receptor coupled to Gi1, GoA, Gq, and G13, excluding Gs, and recruited β-arrestins 1 and 2. Integration of these pathways led to a 2-phase kinetic phosphorylation of ERK1/2 kinases. The tested peptides induced three different profiles: UII, urotensin-related peptide (URP), and UII4-11 displayed the full profile; [Orn(8)]UII and [Orn(5)]URP activated G proteins, although with pEC50s 5-10× higher, and did not or barely recruited β-arrestin; urantide also failed to recruit β-arrestin but displayed a reversed rank order for Gi and Gq vs. Go pEC50s (-8.79±0.20, -8.43±0.21, and -7.86±0.36, respectively, for urantide, -7.87±0.10, -7.23±0.27, and -8.55±0.19, respectively, for [Orn(5)]URP) and was a partial agonist of all G-protein pathways. Interestingly, the peptides differently modulated cell survival but similarly induced cell migration and adhesion. Thus, we demonstrate biased signaling between β-arrestin and G proteins, and between G-protein subtypes, which dictates the receptor's cellular responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».