In the End What Matters Most? A Review of Clinical Endpoints in Advanced Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Many agents are being studied for the treatment of metastatic breast cancer (MBC), yet few studies have demonstrated longer overall survival (OS), the primary measure of clinical benefit in MBC. This paper examines the key endpoints in clinical trials and U.S. Food and Drug Administration (FDA) approvals of drugs for MBC. PubMed was searched (1980 to October 2009) for reports of phase III trials investigating chemotherapy and/or targeted therapy agents in MBC. FDA approval histories (1996-2009) for cytotoxic and biological agents indicated for MBC were reviewed. Of the 73 phase III MBC trials reviewed, a strikingly small proportion of trials demonstrated a gain in OS duration (12%, n = 9). OS gains were less frequently noted in first-line trials (8%) than in trials of second-line plus other lines of therapy (22%). Few trials were designed with the capacity to detect OS effects. Among 37 phase III trials conducted in the last 15 years, only three systemic therapies were approved for first-line use and nine were approved for use as second-line or other lines of therapy. Of these, only four were supported by results showing longer survival times. There is substantial discordance among the design and conduct of clinical trials, FDA drug approval, and the current view of OS as the ultimate measure of clinical benefit. There is an urgent need to reassess standards for clinical benefit in MBC and to establish guidelines for study design and conduct and drug approval. In the end, what matters most is ensuring rapid access to safe and effective oncology treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».