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Enregistrement W2101725199 · doi:10.1139/h06-035

Dietary protein for athletes: from requirements to metabolic advantage

2006· review· en· W2101725199 sur OpenAlexaffvenue
Stuart M. Phillips

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2006
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesDietary Reference IntakeReference Daily IntakeMealMedicineGerontologyNutrientBiologyFood scienceEnvironmental healthPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Dietary Reference Intakes (DRI) specify that the requirement for dietary protein for all individuals aged 19 y and older is 0.8 g protein.kg-1.d-1. This Recommended Dietary Allowance (RDA) is cited as adequate for all persons. This amount of protein would be considered by many athletes as the amount to be consumed in a single meal, particularly for strength-training athletes. There does exist, however, published data to suggest that individuals habitually performing resistance and (or) endurance exercise require more protein than their sedentary counterparts. The RDA values for protein are clearly set at "...the level of protein judged to be adequate... to meet the known nutrient needs for practically all healthy people...". The RDA covers protein losses with margins for inter-individual variability and protein quality; the notion of consumption of excess protein above these levels to cover increased needs owing to physical activity is not, however, given any credence. Notwithstanding, diet programs (i.e., energy restriction) espousing the virtue of high protein enjoy continued popularity. A number of well-controlled studies are now published in which "higher" protein diets have been shown to be effective in promoting weight reduction, particularly fat loss. The term "higher" refers to a diet that has people consuming more than the general populations' average intake of approximately 15% of energy from protein, e.g., as much as 30%-35%, which is within an Acceptable Macronutrient Distribution Range (AMDR) as laid out in the DRIs. Of relevance to athletes and those in clinical practice is the fact that higher protein diets have quite consistently been shown to result in greater weight loss, greater fat loss, and preservation of lean mass as compared with "lower" protein diets. A framework for understanding dietary protein intake within the context of weight loss and athletic performance is laid out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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