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Enregistrement W2101736392 · doi:10.1126/science.1060580

Segregation of Human Neural Stem Cells in the Developing Primate Forebrain

2001· article· en· W2101736392 sur OpenAlexaff
Václav Ourednik, Jitka Ourednik, Jonathan Flax, W. Michael Zawada, Cynthia Hutt, Chunhua Yang, Kook I. Park, Seung Up Kim, Richard L. Sidman, Curt R. Freed, Evan Y. Snyder

Notice bibliographique

RevueScience · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorticogenesisSubventricular zoneForebrainNeural stem cellBiologyNeuroscienceOrganogenesisParenchymaStem cellNeurogenesisNeuronal migrationCentral nervous systemCell biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many central nervous system regions at all stages of life contain neural stem cells (NSCs). We explored how these disparate NSC pools might emerge. A traceable clone of human NSCs was implanted intraventricularly to allow its integration into cerebral germinal zones of Old World monkey fetuses. The NSCs distributed into two subpopulations: One contributed to corticogenesis by migrating along radial glia to temporally appropriate layers of the cortical plate and differentiating into lamina-appropriate neurons or glia; the other remained undifferentiated and contributed to a secondary germinal zone (the subventricular zone) with occasional members interspersed throughout brain parenchyma. An early neurogenetic program allocates the progeny of NSCs either immediately for organogenesis or to undifferentiated pools for later use in the "postdevelopmental" brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations227
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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