Intermediate vaginal flora and bacterial vaginosis are associated with the same factors: findings from an exploratory analysis among female sex workers in Africa and India
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Several recent studies suggest that intermediate vaginal flora (IVF) is associated with similar adverse health outcomes as bacterial vaginosis (BV). Yet, it is still unknown if IVF and BV share the same correlates. We conducted a cross-sectional and exploratory analysis of data from women screened prior to enrolment in a microbicide trial to estimate BV and IVF prevalence and examine their respective correlates. METHODS: Participants were interviewed, examined and provided blood and genital samples for the diagnosis of IVF and BV (using Nugent score) and other reproductive tract infections. Polytomous logistic regressions were used in estimating respective ORs of IVF and BV, in relation to each potential risk factor. RESULTS: Among 1367 women, BV and IVF prevalences were 47.6% (95% CI 45.0% to 50.3%) and 19.2% (95% CI 17.1% to 21.2%), respectively. Multivariate polytomous analysis of IVF and BV showed that they were generally associated with the same factors. The respective adjusted ORs were for HIV 1.98 (95% CI 1.37 to 2.86) and 1.62 (95% CI 1.20 to 2.20) (p=0.2248), for gonorrhoea 1.25 (95% CI 0.64 to 2.4) and 2.01 (95% CI 1.19 to 3.49) (p=0.0906), for trichomoniasis 3.26 (95% CI 1.71 to 6.31) and 2.39 (95% CI 1.37 to 4.33) (p=0.2630), for candidiasis 0.52 (95% CI 0.36 to 0.75) and 0.59 (95% CI 0.44 to 0.78) (p=0.5288), and for hormonal contraception 0.65 (95% CI 0.40 to 1.04) and 0.62 (95% CI 0.43 to 0.90) (p=0.8819). In addition, the association between vaginal flora abnormalities and factors such as younger age, HIV, gonorrhoea trichomoniasis and candidiasis were modified by the study site (all p for interaction ≤0.05). CONCLUSIONS: IVF has almost the same correlates as BV. The relationship between some factors and vaginal flora abnormalities may be site-specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».