Strong evidence against platelet-rich plasma injections for chronic lateral epicondylar tendinopathy: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic lateral epicondylar tendinopathy is frequent in athletes, and platelet-rich plasma (PRP) is being used increasingly in its treatment. OBJECTIVE: To systematically review the literature on the efficacy of PRP injections for chronic lateral epicondylar tendinopathy. METHODS: The databases of PubMed, EMBASE, CINAHL, Medline OvidSP, Scopus, Google Scholar, Web of Science and Cochrane Library were searched in October 2013. Inclusion criteria were a clinical diagnosis of chronic lateral epicondylar tendinopathy, a randomised controlled trial, an intervention with a PRP injection and the outcome measures described in terms of pain and/or function. One author screened the search results and two authors independently assessed the study quality using the Physiotherapy Evidence Database (PEDro) score. A study was considered to be of high quality if its PEDro score was ≥6. A best evidence synthesis was used to identify the level of evidence. RESULTS: 6 studies were included, of which four were considered to be of high quality. Three high-quality studies (75%) and two low-quality studies showed no significant benefit at the final follow-up measurement or predefined primary outcome score when compared with a control group. One high-quality study (25%) showed a beneficial effect of a PRP injection when compared with a corticosteroid injection (corticosteroid injections are harmful in tendinopathy). Based on the best evidence synthesis, there is strong evidence that PRP injections are not efficacious in chronic lateral epicondylar tendinopathy. CONCLUSIONS: There is strong evidence that PRP injections are not efficacious in the management of chronic lateral elbow tendinopathy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle