Strong evidence against platelet-rich plasma injections for chronic lateral epicondylar tendinopathy: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic lateral epicondylar tendinopathy is frequent in athletes, and platelet-rich plasma (PRP) is being used increasingly in its treatment. OBJECTIVE: To systematically review the literature on the efficacy of PRP injections for chronic lateral epicondylar tendinopathy. METHODS: The databases of PubMed, EMBASE, CINAHL, Medline OvidSP, Scopus, Google Scholar, Web of Science and Cochrane Library were searched in October 2013. Inclusion criteria were a clinical diagnosis of chronic lateral epicondylar tendinopathy, a randomised controlled trial, an intervention with a PRP injection and the outcome measures described in terms of pain and/or function. One author screened the search results and two authors independently assessed the study quality using the Physiotherapy Evidence Database (PEDro) score. A study was considered to be of high quality if its PEDro score was ≥6. A best evidence synthesis was used to identify the level of evidence. RESULTS: 6 studies were included, of which four were considered to be of high quality. Three high-quality studies (75%) and two low-quality studies showed no significant benefit at the final follow-up measurement or predefined primary outcome score when compared with a control group. One high-quality study (25%) showed a beneficial effect of a PRP injection when compared with a corticosteroid injection (corticosteroid injections are harmful in tendinopathy). Based on the best evidence synthesis, there is strong evidence that PRP injections are not efficacious in chronic lateral epicondylar tendinopathy. CONCLUSIONS: There is strong evidence that PRP injections are not efficacious in the management of chronic lateral elbow tendinopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».