MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2101743166 · doi:10.1186/1471-2334-12-218

High yield of culture-based diagnosis in a TB-endemic setting

2012· article· en· W2101743166 sur OpenAlexaff
Anne‐Marie Demers, Suzanne Verver, Andrew Boulle, Robin M. Warren, Paul D. van Helden, Marcel A. Behr, David Coetzee

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical microbiologyTuberculosisGold standard (test)Yield (engineering)Tropical medicineIncidence (geometry)PathologyInternal medicineVirologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In most of the world, microbiologic diagnosis of tuberculosis (TB) is limited to microscopy. Recent guidelines recommend culture-based diagnosis where feasible. METHODS: In order to evaluate the relative and absolute incremental diagnostic yield of culture-based diagnosis in a high-incidence community in Cape Town, South Africa, subjects evaluated for suspected TB had their samples processed for microscopy and culture over a 21 month period. RESULTS: For 2537 suspect episodes with 2 smears and 2 cultures done, 20.0% (508) had at least one positive smear and 29.9% (760) had at least one positive culture. One culture yielded 1.8 times more cases as 1 smear (relative yield), or an increase of 12.0% (absolute yield). Based on the latter value, the number of cultures needed to diagnose (NND) one extra case of TB was 8, compared to 19 if second specimens were submitted for microscopy. CONCLUSION: In a high-burden setting, the introduction of culture can markedly increase TB diagnosis over microscopy. The concept of number needed to diagnose can help in comparing incremental yield of diagnosis methods. Although new promising diagnostic molecular methods are being implemented, TB culture is still the gold standard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Infectious DiseasesMême sujetTuberculosis Research and EpidemiologyTravaux en français237 207