Effects of intravenous propranolol on heat pain sensitivity in healthy men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical studies have shown opioid-sparing effects of β-adrenergic antagonists perioperatively and β-blockers are being investigated for chronic musculoskeletal pain. However, the direct analgesic effects of β-blockers have rarely been examined in healthy humans. METHODS: In a randomized, counter-balanced, double-blind, within-subject crossover design, we tested the effect of the lipophilic β-blocker propranolol (0.035 mg/kg body weight i.v.) on heat pain sensitivity in 39 healthy males, compared with placebo. To test for peripheral versus central effects, the peripherally acting β-blocker sotalol was also examined. Experimental stimuli were brief superficial noxious heat stimuli applied to the volar forearm. Non-painful cold stimuli were included to test for specificity. Sedation, mood and anxiety were assessed to investigate potential mechanisms underlying any analgesic effect. β-blocker effects on blood pressure were incorporated into the analysis because of a known inverse relationship between pain sensitivity and systolic blood pressure. RESULTS: Propranolol significantly decreased perceived intensity of heat pain stimuli but only in participants with small propranolol-induced blood pressure decreases. Even in this group, the effect was small (4%). Propranolol did not influence perceived intensity of non-noxious stimuli and had no effect on sedation, anxiety or mood. Sotalol did not influence heat pain sensitivity. CONCLUSIONS: Propranolol decreased pain sensitivity but its analgesic effects were small and counteracted by blood pressure decreases. The analgesic effects were not mediated by peripheral β-receptor blockade, sedation, mood or anxiety. The small effect indicates that the utility of β-blockers for clinical pain must be related to factors that do not play a significant role for experimental pain.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».