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Enregistrement W2101751945 · doi:10.1086/522880

Seismology of Pre‐Main‐Sequence Stars in NGC 6530

2007· article· en· W2101751945 sur OpenAlexaff
D. B. Guenther, T. Kallinger, K. Zwintz, W. W. Weiß, Joel D. Tanner

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsStarsAstrophysicsSpectral lineOscillation (cell signaling)Main sequenceRotation (mathematics)Sequence (biology)Open clusterAstronomyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonradial p -mode oscillation spectra, computed from a dense grid of pre-main-sequence models, are fit to observed oscillation spectra of several stars in the young cluster NGC 6530. The five stars we consider, all previously identified as pulsating pre-main-sequence stars, each have from two to nine observed oscillation frequencies. For those stars with a more complete set of frequencies we are able to constrain the models using the oscillation spectra alone and confirm that the stars are in their pre-main-sequence and not post-main-sequence phase of evolution. For the stars with only two observed frequencies we are able to reduce the solution space of possible models. Comparing our model fits to the surface temperatures and luminosities derived from the observed colors and parallaxes, we find that the model fits are consistent with the cluster's distance, i.e., the luminosities agree, but we discover that all of our models are systematically too cool. We attribute some of the discrepancy in the surface temperature to uncertainties in the surface boundary conditions of our models, but argue that most of the difference is a direct consequence of applying a single average color-dependent dereddening correction to all the stars when, in fact, it appears that the stars we selected are embedded in varying degrees of gas and dust. For one of the stars we identify a rotationally split l = 1 p -mode from which we derive a rotation period of 18 days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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