Patterns of Colorectal Cancer Care in the United States and Canada: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer is the third most common cancer in the United States and Canada. Given the high incidence and increased survival of colorectal cancer patients, prevalence is increasing over time in both countries. Using MEDLINE, we conducted a systematic review of the literature published between 2000 and 2010 to describe patterns of colorectal cancer care. Specifically we examined data sources used to obtain treatment information and compared patterns of cancer-directed initial care, post-diagnostic surveillance care, and end-of-life care among colorectal cancer patients diagnosed in the United States and Canada. Receipt of initial treatment for colorectal cancer was associated with the anatomical position of the tumor and extent of disease at diagnosis, in accordance with consensus-based guidelines. Overall, care trends were similar between the United States and Canada; however, we observed differences with respect to data sources used to measure treatment receipt. Differences were also present between study populations within country, further limiting direct comparisons. Findings from this review will allow researchers, clinicians, and policy makers to evaluate treatment receipt by patient, clinical, or system characteristics and identify emerging trends over time. Furthermore, comparisons between health-care systems in the United States and Canada can identify disparities in care, allow the evaluation of different models of care, and highlight issues regarding the utility of existing data sources to estimate national patterns of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».