The Ability of Outcome Questionnaires to Capture Patient Concerns Following Ankle Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to compare questions from outcome questionnaires with items generated by preoperative and postoperative ankle reconstruction patients (using the open-ended questions of self-reported Patient-Specific Index [PASI]) to determine whether existing questionnaires address patients' concerns. METHODS: Patients (n = 142) completed the PASI. Questions from 6 standardized questionnaires (American Academy of Orthopaedic Surgeons Foot and Ankle Questionnaire [AAOS], patient-reported portion of the American Orthopaedic Foot and Ankle Society Clinical Rating System Ankle-Hindfoot Scale [AOFAS], Foot Function Index [FFI], Lower Extremity Functional Scale [LEFS], Short Musculoskeletal Function Assessment [SMFA], Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index [WOMAC]) and PASI were matched by 3 reviewers to corresponding categories in the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF). Standardized questionnaires were then compared with the patient responses produced by the PASI. RESULTS: Patients identified 690 items corresponding to 45 ICF categories. Most PASI concepts fell into Activities and Participation (60.3%) and Body Functions (29.0%) components, including the categories "walking" (19.1%), "pain" (16.5%), and "recreation and leisure" (15.4%); 237 items were identified in questionnaires and linked to 39 ICF categories. Core issues in questionnaires ("pain," "walking," "stairs") were important concerns for patients, but other key patient concerns ("swelling," "recreation and leisure," "sports") were seldom included in questionnaires. CONCLUSION: No single questionnaire captured all patient concerns, and standardized questionnaires differed largely in content. This analysis may help guide development of a more comprehensive instrument for evaluating outcomes following ankle reconstruction. CLINICAL RELEVANCE: When choosing an outcome questionnaire, clinicians and researchers should consider the targeted outcome because no one questionnaire captures the full patient experience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».