Ebola Virus Hemorrhagic Fever: A Simulation-Based Clinical Education Experience Designed for Senior Undergraduate Nursing Students
Notice bibliographique
Résumé
In light of the recent Ebola virus disease outbreak, the nursing faculty at Memorial University of Newfoundland, School of Nursing recognized the need to reassess and reinforce undergraduate nursing students’ knowledge and skills related to infection prevention and control precautions and the use of personal protective equipment (PPE). Senior nursing students may have a very limited role in the identification of an Ebola case, depending on clinical placement settings, but teaching them about the expanded precautions used in the care of Ebola cases can serve to reinforce understanding of principles, stimulate interest in infection control, and enhance technical skills that are transferable to other patients with infections. A simulation-based clinical education experience designed for senior students in their final year of studies in the Bachelor of Nursing (Collaborative) Program was developed using a step-wise approach and following the deteriorating patient scenario (DPS) method. The simulation has four implementation frames that are linked to the four key learning objectives, which include the following: (1) recognize Ebola virus disease compatible symptoms, (2) implement the guidelines for expanded isolation precautions to prevent the transmission of the Ebola virus, (3) demonstrate the proper sequence for donning and doffing personal protective equipment (PPE), and (4) remove risk for exposure to the Ebola virus through decontamination. The simulation experience concludes with a video-based debriefing that followed a modified rapid cycle deliberate practice method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».