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Enregistrement W2101767635 · doi:10.1139/s08-013

Stockage et stabilité à long terme de boues d’épuration municipales décontaminées et stabilisées par voie chimique ou biologique

2008· article· en· W2101767635 sur OpenAlexaffvenue
Joannie Tremblay, Jean‐François Blais, Patrick Drogui, Guy Mercier

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConstructed Wetlands for Wastewater Treatment
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSewage sludgeEnvironmental scienceFecal coliformSewageOrganic matterChemistryPulp and paper industryEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringEcologyBiologyWater quality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this research was to evaluate the effects of sewage sludge storage on biological and physico-chemical parameters of sludge treated by different stabilization and decontamination processes. Three sludge storage methods were tested: inside at stable temperature (21 ± 2 °C), outside during summer (May–October), and inside at different temperatures to simulate the winter season. An increase of the sludge pH (approximately 8.0–8.5) and an odour removal process were measured following a 5-month storage period, and this, for all conditions of sludge treatments and storage options. The sanitary conditions of the sludge improved, because the fecal coliforms were completely eliminated, and fecal streptococci and salmonella were significantly reduced. The results also revealed that the pH adjustment, near neutrality, of sludge treated by acid processes (Stabiox and Metix-AC) is preferable before a long storage period. This allows a better biodegradation of the organic matter and the production of less odorous sludge. Sludge neutralization also decreases phosphorus and metals concentrations in drainage waters. The preservation of the acid conditions remains however useful during a short storage period, by allowing to avoid a fast resumption of the nauseous odours. Overall, the different temperatures had few effects on sludge characteristics after the 5-month storage period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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