A re-evaluation of crop heat units in the maritime provinces of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Crop heat units (CHU) are commonly used to rate suitability of corn (Zea mays L.) hybrids and soybean [Glycine max (L.) Merrill] varieties for production in various regions of Canada. The CHU map presently in use for the Maritime provinces is based on climate data from the period 1956 to 1985. This paper presents an updated CHU map for the region using the latest available climate normals (1971 to 2000) and up-to-date interpolation and mapping procedures. Decadal time trends of CHU and water deficits are also examined for seven selected climate stations in the region. Average CHU ratings often increased by 100 units or more for the most recent period, with some exceptions. Station decadal trends from 1955 to 2004 confirmed the warming trend, with an average increase of 86 CHU per decade. Increased CHU have promoted higher potential yields in corn and soybean in the region, although this potential was not likely met during the last decade due to frequent droughts in some areas. However, there is presently little evidence to suggest that higher yield potential will be significantly limited by changing water deficits as a re sult of greenhouse-gas induced global warming in this century. Key words: Corn, Zea mays, soybean, Glycine max, climate trends, yield, water deficits
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».