Testing the importance of patch scale on forest birds
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between population density and habitat area is of central importance to conservation biology, particularly for species dependent on declining habitat. A recent study by Lee et al. in Oikos in 2002 found that the densities of three forest interior bird species (ovenbirds, wood thrushes, and red‐eyed vireos) decline with increasing patch size, contradicting many other studies that demonstrate a positive correlation between area and density for these species. The authors’ argument is based on a misapplied criticism of the prevailing approach based on density‐and on an inappropriate statistical methodology, caused by incorrect specification of the null hypothesis after log–transformation. We use three different methods of testing area‐dependence: a corrected log–abundance log–area regression; a similar abundance–area regression; and the prevailing density‐area approach. For each species, all three methods agree broadly, suggesting the robustness of each approach. For ovenbirds and wood thrushes, we do not find that population density is negatively correlated to patch size. While our analyses of the red‐eyed vireo data find a negative correlation between the two factors, the strength of the correlation is far weaker than that of Lee et al. and may derive from landscape factors unconsidered in the original data. Nevertheless, we do not find positive density–area relationships for any of these forest‐interior species, further underscoring the site‐specificity of the underlying mechanisms of area‐ sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».