Relaxed Evolution in the Tyrosine Aminotransferase Gene Tat in Old World Fruit Bats (Chiroptera: Pteropodidae)
Notice bibliographique
Résumé
Frugivorous and nectarivorous bats fuel their metabolism mostly by using carbohydrates and allocate the restricted amounts of ingested proteins mainly for anabolic protein syntheses rather than for catabolic energy production. Thus, it is possible that genes involved in protein (amino acid) catabolism may have undergone relaxed evolution in these fruit- and nectar-eating bats. The tyrosine aminotransferase (TAT, encoded by the Tat gene) is the rate-limiting enzyme in the tyrosine catabolic pathway. To test whether the Tat gene has undergone relaxed evolution in the fruit- and nectar-eating bats, we obtained the Tat coding region from 20 bat species including four Old World fruit bats (Pteropodidae) and two New World fruit bats (Phyllostomidae). Phylogenetic reconstructions revealed a gene tree in which all echolocating bats (including the New World fruit bats) formed a monophyletic group. The phylogenetic conflict appears to stem from accelerated TAT protein sequence evolution in the Old World fruit bats. Our molecular evolutionary analyses confirmed a change in the selection pressure acting on Tat, which was likely caused by a relaxation of the evolutionary constraints on the Tat gene in the Old World fruit bats. Hepatic TAT activity assays showed that TAT activities in species of the Old World fruit bats are significantly lower than those of insectivorous bats and omnivorous mice, which was not caused by a change in TAT protein levels in the liver. Our study provides unambiguous evidence that the Tat gene has undergone relaxed evolution in the Old World fruit bats in response to changes in their metabolism due to the evolution of their special diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».