Balsam fir sawfly defoliation effects on survival and growth quantified from permanent plots and dendrochronology
Notice bibliographique
Résumé
Balsam fir sawfly (Neodiprion abietis (Harris)) has become a serious pest of young managed balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.) stands in western Newfoundland, Canada. During 1991–2008, a total area of 561 000 hectares was moderate to severely defoliated. We quantified impacts (growth and survival) using data from permanent sample plots (PSPs) and dendrochronology and related these impacts to defoliation severity determined from aerial defoliation data, in order to provide input into a Decision Support System. We analyzed 67 Newfoundland Forest Service PSPs, selected based on severity of defoliation (classes 1–6), stand age and management interventions (pre-commercially thinned vs natural) and measured before and after defoliation (1996–2008). We used Bayesian statistics to combine information from different sources, each having their own limitations and associated uncertainty. No mortality was observed in immature plots 12 years after defoliation, but survival was 54 per cent lower in mature defoliated than in non-defoliated plots. Plots in defoliation class 1 (1 year of moderate, 30–70 per cent, defoliation) showed 22 per cent cumulative growth reduction and complete recovery to pre-defoliation growth increment after 5 years. Plots in defoliation classes 2–6 (one to three consecutive years of severe, 71–100 per cent, defoliation) had mean cumulative growth reductions of 26–40 per cent and did not recover to pre-defoliation levels even 9 years after defoliation ceased. Natural and thinned plots responded similarly to defoliation severity. These results suggest that proactive control measures need to be implemented since impacts are severe, even with only 1 year of severe defoliation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».