MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2101779780 · doi:10.5267/j.msl.2013.12.010

An investigation on the effects of personal characteristics on word of mouth advertisement

2014· article· en· W2101779780 sur OpenAlexvenueno aff
Hosseinali Aziziha, Seyed Shahab Mousavi, Reza Tahermanesh, Seyed Alireza Hosseini Tabatabaee, Elham Mirkamali

Notice bibliographique

RevueManagement Science Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgreeablenessConscientiousnessWord of mouthPsychologyAdvertisingExtraversion and introversionOpenness to experienceNeuroticismSocial psychologyMobile phonePersonalityBig Five personality traitsComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a study to measure the effect of personal characteristics including neuroticism, extraversion, openness to experience, conscientiousness and agreeableness on word of mouth advertisement. The population of this survey includes all people who use mobile phone in city of Tehran, Iran. The study designs a questionnaire in Likert scape and distributes it among 400 randomly selected people who use mobile devices. Using Spearman correlation test, the study confirms the positive of effects of neuroticism, extraversion, openness to experience on word of mouth advertisement and the negative impact of agreeableness on word of mouth advertisement. However, the study does not find any meaningful relationship between conscientiousness and word of mouth advertisement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueManagement Science LettersMême sujetPersonality Traits and PsychologyTravaux en français237 207