Area‐wide application of verbenone‐releasing flakes reduces mortality of whitebark pine <i>Pinus albicaulis</i> caused by the mountain pine beetle <i>Dendroctonus ponderosae</i>
Notice bibliographique
Résumé
DISRUPT Micro‐Flake Verbenone Bark Beetle Anti‐Aggregant flakes (Hercon Environmental, Inc., Emigsville, Pennsylvania) were applied in two large‐scale tests to assess their efficacy for protecting whitebark pine Pinus albicaulis Engelm. from attack by mountain pine beetle Dendroctonus ponderosae Hopkins (Coleoptera: Scolytinae) (MPB). At two locations, five plots of equivalent size and stand structure served as untreated controls. All plots had early‐ to mid‐outbreak beetle populations (i.e. 7.1–29.2 attacked trees/ha). Verbenone was applied at 370 g/ha in both studies. Intercept traps baited with MPB aggregation pheromone were placed near the corners of each plot after the treatment in order to monitor beetle flight within the plots. Trap catches were collected at 7‐ to 14‐day intervals, and assessments were made at the end of the season of stand structure, stand composition and MPB attack rate for the current and previous years. Applications of verbenone flakes significantly reduced the numbers of beetles trapped in treated plots compared with controls at both sites by approximately 50% at the first collection date. The applications also significantly reduced the proportion of trees attacked in both Wyoming and Washington using the proportion of trees attacked the previous year as a covariate in the model for analysis of current year attack rates; in both sites, the reduction was ≥ 50%. The flake formulation of verbenone appears to have promise for area‐wide treatment by aerial application when aiming to control the mountain pine beetle in whitebark pine forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».