Torsional Vibration Analysis of Drillstrings in Blasthole Drilling
Notice bibliographique
Résumé
Reducing vibrations in well drilling has a significant effect on improving the overall performance of the drilling process. Vibrations may affect the drilling process in different ways, i.e., reducing durability of the drillstring’s elements, reducing the rate of penetration, and deviating the drilling direction. In rotary drilling, which is used to open mine and oil wells, torsional vibration of the drillstring is an important component of the overall system’s vibration that has received less attention in the literature. In this paper, we propose a finite element model for a sample blasthole drillstring used to open mine wells to investigate its torsional vibrations. Boundary conditions and elements’ specifications are applied to this model. In the model, the interaction between the insert and the rock is represented by a set of repetitive impulses according to the insert pattern. The steady-state response of the system to the repetitive impulses is found and natural frequencies, kinetic energy, and potential energy of the drillstring are calculated. The root mean square (RMS) of the total energy can be used as the measure for reducing the torsional vibration of the system. Finally, an optimum combination of inserts on the cone’s rows was found based on minimizing the total vibratory energy of the drillstring. The optimum design can reduce the torsional vibrations of the drillstring and improve the drilling performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».