PPAR ligands decrease human airway smooth muscle cell migration and extracellular matrix synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Airway smooth muscle cells produce extracellular matrix proteins, which in turn can promote smooth muscle survival, proliferation and migration. Currently available therapies have little effect on airway smooth muscle matrix production and migration. Peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR) ligands are reported to decrease migration and matrix production in various cell lines. In this study, we examined the effect of PPAR ligands on human airway smooth muscle (HASM) matrix production and migration. PPAR expression was examined by RT-PCR and Western blotting. Endogenous PPAR activity was examined by transfecting cells with a PPAR response element-luciferase reporter plasmid. We observed that HASM cells express PPARα, β and γ. A six-fold induction of luciferase activity was observed by stimulating cells with a pan-agonist, indicating endogenous PPAR activity. The PPAR ligands ciglitazone, 15-deoxy-Δ12,14-prostaglandin J(2) and WY-14643 decreased migration towards platelet-derived growth factor receptor. This was not mediated by inhibiting Akt phosphorylation or promoting PTEN activity, but partly through cyclooxygenase-2 induction and prostaglandin E(2) production that increased cyclic AMP levels in the cells. All three ligands also caused an inhibition of collagen and fibronectin secretion by cultured smooth muscle cells. We conclude that PPAR ligands decrease HASM migration and matrix production and are, therefore, potentially useful for modulating airway remodelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».