Thirty‐day Outcomes of Emergency Department Patients Undergoing Electrical Cardioversion for Atrial Fibrillation or Flutter
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: While the short-term (<7-day) safety and efficiency of electrical cardioversion for emergency department (ED) patients with atrial fibrillation or flutter have been established, the 30-day outcomes with respect to stroke, thromboembolic events, or death have not been investigated. METHODS: A two-center cohort of consecutive ED patients undergoing cardioversion for atrial fibrillation or flutter between January 1, 2000, and September 30, 2007, was retrospectively investigated. This cohort was probabilistically linked with both a regional ED database and the provincial health registry to determine which patients had a subsequent ED visit or hospital admission, stroke, or thromboembolic event or died within 30 days. In addition, trained reviewers performed a detailed chart abstraction on 150 randomly selected patients, with emphasis on demographics, vital signs, medical treatment, and predefined adverse events. Hemodynamically unstable patients or those whose condition was the result of an underlying acute medical diagnosis were excluded. Data were analyzed by descriptive methods. RESULTS: During the study period, 1,233 patients made 1,820 visits for atrial fibrillation or flutter to the ED. Of the 400 eligible patients undergoing direct-current cardioversion (DCCV), no patients died, had a stroke, or had a thromboembolic event in the following 30 days (95% confidence interval [CI] = 0.0 to 0.8% for all outcomes). A total of 141 patients were included in the formal chart review, with five patients (3.5%, 95% CI = 0.5% to 6.6%) failing cardioversion, six patients (4.3%, 95% CI = 0.9% to 7.6%) having a minor adverse event that did not change disposition, and five patients (3.5%, 95% CI = 0.5% to 6.6%) admitted to hospital at the index visit. CONCLUSIONS: Cardioversion of patients with atrial fibrillation or flutter in the ED appears to have a very low rate of long-term complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».