Fermented foods, microbiota, and mental health: ancient practice meets nutritional psychiatry
Notice bibliographique
Résumé
The purposeful application of fermentation in food and beverage preparation, as a means to provide palatability, nutritional value, preservative, and medicinal properties, is an ancient practice. Fermented foods and beverages continue to make a significant contribution to the overall patterns of traditional dietary practices. As our knowledge of the human microbiome increases, including its connection to mental health (for example, anxiety and depression), it is becoming increasingly clear that there are untold connections between our resident microbes and many aspects of physiology. Of relevance to this research are new findings concerning the ways in which fermentation alters dietary items pre-consumption, and in turn, the ways in which fermentation-enriched chemicals (for example, lactoferrin, bioactive peptides) and newly formed phytochemicals (for example, unique flavonoids) may act upon our own intestinal microbiota profile. Here, we argue that the consumption of fermented foods may be particularly relevant to the emerging research linking traditional dietary practices and positive mental health. The extent to which traditional dietary items may mitigate inflammation and oxidative stress may be controlled, at least to some degree, by microbiota. It is our contention that properly controlled fermentation may often amplify the specific nutrient and phytochemical content of foods, the ultimate value of which may associated with mental health; furthermore, we also argue that the microbes (for example, Lactobacillus and Bifidobacteria species) associated with fermented foods may also influence brain health via direct and indirect pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».