Resting metabolic rate and activity: key components of seasonal variation in daily energy expenditure for the northern fur seal (<i>Callorhinus ursinus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal changes in daily energy expenditure (DEE) and its key underlying components (costs of resting metabolic rate (RMR), thermoregulation, activity, and growth) were measured to determine seasonal energy requirements, bioenergetic priorities, and potential times of year when unpredicted episodes of nutritional stress would have their greatest effect on female northern fur seals (Callorhinus ursinus (L., 1758)). The mean (±SD) DEE of six captive juvenile female fur seals was 527.8 ± 65.7 kJ·kg−1·d−1 and fluctuated seasonally (lower during summer and winter, and up to 20% greater in spring and fall). RMR also changed significantly with season and was higher in the fall (potentially due to moulting or anticipated migratory activity). However, changes in RMR did not follow the same seasonal trend as those of DEE. The largest component of DEE was RMR (∼80%, on average), followed by the cost of activity (which may have driven some of the seasonal variations in DEE). In contrast, the energetic costs associated with growth and thermoregulation appeared negligible within the scope of overall energy expenditures. Elevated innate costs of RMR and higher growth rates in the fall and summer, respectively, suggest that inadequate nutrition could comparatively have greater negative effects on female fur seals during these seasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».