Role of landscape composition and geographical location on breeding philopatry in grassland passerines : a stable isotope approach
Notice bibliographique
Résumé
Grassland bird populations in North America are in steady decline.Despite declining faster and more consistently than any other group of birds, grassland songbird populations are relatively understudied and little is known about factors driving breeding-site philopatry and dispersal.Landscape and habitat composition may influence fidelity of grassland songbirds to a breeding area.As predicted by the theory of the Ideal Free Distribution, high-quality sites are likely to have a higher percentage of return breeders than low-quality sites because higher quality sites should have more or better-quality resources birds need for improved fitness.Using stable hydrogen isotope (D) analysis, I approximated minimum fidelity rates of two grassland songbirds to two landscape (grass-vs crop-dominated landscapes) and two habitat (native grass vs planted grass) types.I hypothesized that grassland songbirds would return more readily to higher quality sites.For Sprague's Pipit (Anthus spragueii), a habitat specialist, this would mean returning more readily to native grass habitat in grass dominated landscapes.I expected no difference in return rate of Savannah Sparrow (Passerculus sandwichensis), a habitat generalist, to either habitat or landscape.However, I found that the proportion of non-returning breeders was not influenced by landscape or habitat for either species.Furthermore, I examined attributes (distance from capture point to nearest crop and to the nearest road, as well as the percentage of native grass, planted grass, water and woody vegetation within landscape and territory buffers around the capture point) of the landscape and territory of each individual to determine if specific landscape or territory characteristics influenced their return rate to a breeding area.Neither species showed an affinity or aversion to any of the landscape or territory characteristics considered.At a larger scale, geographical position within the breeding range may influence dispersal rates of migratory songbirds.Given that environmental factors often change in a clinal manner, data, respectively.Many thanks to the staff of the Last Mountain Lake National Wildlife Area for their assistance and interest in
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».