Robust Vacuity for Branching Temporal Logic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing interest in techniques for detecting whether a logic specification is satisfied too easily, or vacuously . For example, the specification “every request is eventually followed by an acknowledgment” is satisfied vacuously by a system that never generates any requests. Vacuous satisfaction misleads users of model-checking into thinking that a system is correct. It is a serious problem in practice. There are several existing definitions of vacuity. Originally, Beer et al. [1997] formalized vacuity as insensitivity to syntactic perturbation ( syntactic vacuity ). This formulation captures the intuition of “vacuity” when applied to a single occurrence of a subformula. Armoni et al. argued that vacuity must be robust ; not affected by semantically invariant changes, such as extending a model with additional atomic propositions. They show that syntactic vacuity is not robust for subformulas of linear temporal logic, and propose an alternative definition; trace vacuity . In this article, we continue this line of research. We show that trace vacuity is not robust for branching time logic. We further refine the notion of vacuity so that it applies uniformly to linear and branching time logic and does not suffer from the common pitfalls of prior definitions. Our new definition, bisimulation vacuity , is a proper and nontrivial extension of both syntactic and trace vacuity. We discuss the complexity of detecting bisimulation vacuity, and identify several practically-relevant subsets of CTL* for which vacuity detection problem is reducible to model-checking. We believe that in most practical applications, bisimulation vacuity provides both the desired theoretical properties and is tractable computationally.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle