Evaluation of allele frequencies of inherited disease genes in subgroups of American Quarter Horses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate allele frequencies of the hyperkalaemic periodic paralysis (HYPP), lethal white foal syndrome (LWFS), glycogen branching enzyme deficiency (GBED), hereditary equine regional dermal asthenia (HERDA), and type 1 polysaccharide storage myopathy (PSSM) genes in elite performance subgroups of American Quarter Horses (AQHs). DESIGN: Prospective genetic survey. ANIMALS: 651 elite performance AQHs, 200 control AQHs, and 180 control American Paint Horses (APHs). PROCEDURES: Elite performance AQHs successful in 7 competitive disciplines (barrel racing, cutting, halter, racing, reining, western pleasure, and working cow horse) were geno- typed for 5 disease-causing alleles. Age-matched control AQHs and APHs were used to establish comparative whole-breed estimates of allele frequencies. RESULTS: Highest allele frequencies among control AQHs were for type 1 PSSM (0.055) and GBED (0.054), whereas HERDA (0.021) and HYPP (0.008) were less prevalent. Control APHs uniquely harbored LWFS (0.107) and had high prevalence of HYPP (0.025), relative to AQHs. Halter horse subgroups had significantly greater allele frequencies for HYPP (0.299) and PSSM (0.155). Glycogen branching enzyme deficiency, HERDA, and PSSM were found broadly throughout subgroups; cutting subgroups were distinct for HERDA (0.142), and western pleasure subgroups were distinct for GBED (0.132). Racing and barrel racing subgroups had the lowest frequencies of the 5 disease genes. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Accurate estimates of disease-causing alleles in AQHs and APHs may guide use of diagnostic genetic testing, aid management of genetic diseases, and help minimize production of affected foals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle