Evaluation of allele frequencies of inherited disease genes in subgroups of American Quarter Horses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate allele frequencies of the hyperkalaemic periodic paralysis (HYPP), lethal white foal syndrome (LWFS), glycogen branching enzyme deficiency (GBED), hereditary equine regional dermal asthenia (HERDA), and type 1 polysaccharide storage myopathy (PSSM) genes in elite performance subgroups of American Quarter Horses (AQHs). DESIGN: Prospective genetic survey. ANIMALS: 651 elite performance AQHs, 200 control AQHs, and 180 control American Paint Horses (APHs). PROCEDURES: Elite performance AQHs successful in 7 competitive disciplines (barrel racing, cutting, halter, racing, reining, western pleasure, and working cow horse) were geno- typed for 5 disease-causing alleles. Age-matched control AQHs and APHs were used to establish comparative whole-breed estimates of allele frequencies. RESULTS: Highest allele frequencies among control AQHs were for type 1 PSSM (0.055) and GBED (0.054), whereas HERDA (0.021) and HYPP (0.008) were less prevalent. Control APHs uniquely harbored LWFS (0.107) and had high prevalence of HYPP (0.025), relative to AQHs. Halter horse subgroups had significantly greater allele frequencies for HYPP (0.299) and PSSM (0.155). Glycogen branching enzyme deficiency, HERDA, and PSSM were found broadly throughout subgroups; cutting subgroups were distinct for HERDA (0.142), and western pleasure subgroups were distinct for GBED (0.132). Racing and barrel racing subgroups had the lowest frequencies of the 5 disease genes. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Accurate estimates of disease-causing alleles in AQHs and APHs may guide use of diagnostic genetic testing, aid management of genetic diseases, and help minimize production of affected foals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».