New Neonatal Classification of Unilateral Cleft Lip and Palate—Part 1: To Predict Primary Lateral Incisor Agenesis and Inherent Tissue Hypoplasia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To bring a neonatal classification system of unilateral cleft lip and palate (UCLP) and to correlate this classification with the distribution of the primary lateral incisor. DESIGN: Retrospective with longitudinal follow-up. Setting : Tertiary. Patients : One hundred twenty-one patients with treated UCLP. Thirteen plaster casts were used as controls. MAIN OUTCOME MEASURES: The UCLP patients were classified anatomically into four categories: class 1 corresponds to a maxillary arch with a narrow alveolar cleft, class 2 corresponds to a balanced form, class 3 corresponds to a wide cleft and short maxilla, and class 4 corresponds to a wide cleft and long maxilla. Clinical validity was evaluated with a concordance analysis (intra- and interexaminer). This anatomical classification was also corroborated with an automatic classification determined by morphometric parameters measured on neonatal maxillary plaster casts. The class was finally correlated with the distribution of the primary lateral incisor. RESULTS: Clinical classification of UCLP found 12 cases of class 1 (9.9%), 36 cases of class 2 (29.8%), 47 cases of class 3 (38.8%), and 26 cases of class 4 (21.5%). The clinical classification was validated with a good intra- and interexaminer concordance analysis (κ > .6). The automatic classification was close to the clinical classification in 84%. The correlation was ideal in class 1 (100%), almost perfect in class 4 (92%), but lower for class 2 (74%) and class 3 (70%). The primary lateral incisor was usually duplicated in class 1, whereas class 2 and class 4 were correlated with a primary lateral incisor located on the lateral palatal segment. Class 3 was associated with an agenesis of the primary lateral incisor (P < .001). CONCLUSIONS: UCLP can be classified into four different classes at birth, which can all give information about the inherent tissue hypoplasia and the distribution of the primary lateral incisor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».