PULMONARY RESPONSES TO INHALED POORLY SOLUBLE PARTICULATE IN THE HUMAN
Notice bibliographique
Résumé
This review focuses on the human pulmonary effects of talc, carbon black, coal dust, diesel exhaust, and titanium dioxide as examples of poorly soluble, nonfibrous particles (PSPs). Other particulates with similar characteristics (e.g., iron oxide) are included when considering the question of whether there is a characteristic human response to this class of compounds. The overall objective is to characterize the responses to these compounds using information from epidemiology, pathology, and cell biology so that comparisons with animal responses can be made. Exposure to PSPs is associated with two broad classes of disease in the human: pneumoconiosis and chronic obstructive lung disease. The basic pathologic features and pathogenesis of the different lesions associated with exposure to PSPs are described. This is followed by a review of the evidence linking exposure to coal, carbon black, diesel exhaust, talc, and titanium dioxide with these diseases. With the exception of diesel exhaust, which contains genotoxic constituents, PSPs have not been definitely linked to human lung cancer. Some questions relevant to this review are: 1. How does the human lung respond to PSPs? Specifically, (a) what are the morphologic features, and (b) what is their pathogenesis? 2. Is there evidence for clearance overload in the human, and if so, what are the characteristics of the associated tissue response? 3. Are PSPs associated with lung cancer in the human? 4. What are the major similarities and differences between human and rodent lung cancers? 5. Do inflammation, epithelial hyperplasia, and fibrosis play a role in the development of human lung cancer?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».