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Enregistrement W2101835245 · doi:10.1002/ieam.1558

Root length of aquatic plant, <i>Lemna minor</i> L., as an optimal toxicity endpoint for biomonitoring of mining effluents

2014· article· en· W2101835245 sur OpenAlexaffabout
Yamini Gopalapillai, Bernard Vigneault, Beverley Hale

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to water stress
Établissements canadiensUniversity of GuelphNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLemna minorEffluentBiomonitoringFrondEnvironmental scienceMacrophyteNutrientAquatic plantEnvironmental chemistryDry weightChemistryBiologyEcologyEnvironmental engineeringBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lemna minor, a free-floating macrophyte, is used for biomonitoring of mine effluent quality under the Metal Mining Effluent Regulations (MMER) of the Environmental Effects Monitoring (EEM) program in Canada and is known to be sensitive to trace metals commonly discharged in mine effluents such as Ni. Environment Canada's standard toxicity testing protocol recommends frond count (FC) and dry weight (DW) as the 2 required toxicity endpoints—this is similar to other major protocols such as those by the US Environmental Protection Agency (USEPA) and the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD)—that both require frond growth or biomass endpoints. However, we suggest that similar to terrestrial plants, average root length (RL) of aquatic plants will be an optimal and relevant endpoint. As expected, results demonstrate that RL is the ideal endpoint based on the 3 criteria: accuracy (i.e., toxicological sensitivity to contaminant), precision (i.e., lowest variance), and ecological relevance (metal mining effluents). Roots are known to play a major role in nutrient uptake in conditions of low nutrient conditions—thus having ecological relevance to freshwater from mining regions. Root length was the most sensitive and precise endpoint in this study where water chemistry varied greatly (pH and varying concentrations of Ca, Mg, Na, K, dissolved organic carbon, and an anthropogenic organic contaminant, sodium isopropyl xanthates) to match mining effluent ranges. Although frond count was a close second, dry weight proved to be an unreliable endpoint. We conclude that toxicity testing for the floating macrophyte should require average RL measurement as a primary endpoint. Integr Environ Assess Manag 2014;10:493–497. © 2014 SETAC Key Points Root length was the most accurate and precise endpoint for L. minor toxicity with respect to an ecological relevance to mining effluent biomonitoring Frond count was a close second to root length, but dry weight was an unreliable endpoint and should be removed from toxicity protocols The results of this study can be used to improve existing Lemna toxicity testing protocols as these are not only used for regulatory purposes, but also for research studies to better understand the impacts of contaminants on the environment

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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