Root length of aquatic plant, <i>Lemna minor</i> L., as an optimal toxicity endpoint for biomonitoring of mining effluents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lemna minor, a free-floating macrophyte, is used for biomonitoring of mine effluent quality under the Metal Mining Effluent Regulations (MMER) of the Environmental Effects Monitoring (EEM) program in Canada and is known to be sensitive to trace metals commonly discharged in mine effluents such as Ni. Environment Canada's standard toxicity testing protocol recommends frond count (FC) and dry weight (DW) as the 2 required toxicity endpoints—this is similar to other major protocols such as those by the US Environmental Protection Agency (USEPA) and the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD)—that both require frond growth or biomass endpoints. However, we suggest that similar to terrestrial plants, average root length (RL) of aquatic plants will be an optimal and relevant endpoint. As expected, results demonstrate that RL is the ideal endpoint based on the 3 criteria: accuracy (i.e., toxicological sensitivity to contaminant), precision (i.e., lowest variance), and ecological relevance (metal mining effluents). Roots are known to play a major role in nutrient uptake in conditions of low nutrient conditions—thus having ecological relevance to freshwater from mining regions. Root length was the most sensitive and precise endpoint in this study where water chemistry varied greatly (pH and varying concentrations of Ca, Mg, Na, K, dissolved organic carbon, and an anthropogenic organic contaminant, sodium isopropyl xanthates) to match mining effluent ranges. Although frond count was a close second, dry weight proved to be an unreliable endpoint. We conclude that toxicity testing for the floating macrophyte should require average RL measurement as a primary endpoint. Integr Environ Assess Manag 2014;10:493–497. © 2014 SETAC Key Points Root length was the most accurate and precise endpoint for L. minor toxicity with respect to an ecological relevance to mining effluent biomonitoring Frond count was a close second to root length, but dry weight was an unreliable endpoint and should be removed from toxicity protocols The results of this study can be used to improve existing Lemna toxicity testing protocols as these are not only used for regulatory purposes, but also for research studies to better understand the impacts of contaminants on the environment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».