Impaired Health Status and the Effect of Pain and Fatigue on Functioning in Clinical Trial Patients with Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our study evaluated the impaired health status of clinical trial patients with systemic lupus erythematosus (SLE) and explored the relationship between changes in fatigue and pain and their effect on overall health status. METHODS: Pooled treatment and placebo data from a phase Ib clinical trial of adults with moderate/severe SLE were analyzed. Measures included patient-reported Medical Outcome Study Short Form-36 Survey, Version 2 (SF-36v2), Fatigue Severity Scale, and numeric rating scales (NRS) for pain and global health assessment and clinician-reported global assessment of disease activity (MDGA). Disease burden was compared to the US general population. Health status of responders and nonresponders on pain or fatigue were compared. RESULTS: The sample included 161 patients with SLE, predominantly female (96%) and white (72%), with average age of 43 ± 11 years. Mean SF-36v2 component summary scores reflected overall problems with physical [physical component summary (PCS); 35.2 ± 9.7] and mental health (mental component summary; 40.9 ± 12.9). Patients with SLE had worse health status on all SF-36v2 subscales than the US general population and comparable age and sex norms (effect size -0.51 to -2.15). Pain and fatigue responders had greater improvements on SF-36v2 scores (bodily pain, physical functioning, social functioning, PCS), patient global health assessment NRS, and MDGA than nonresponders. There was moderate agreement in responder status, based on global assessments by patients and clinicians (68.1%), with some discrepancy between patients who were MDGA responders but patient assessment nonresponders (27.7%). CONCLUSION: Improvements in patient-reported pain or fatigue correlated with improvements in overall health. Patient assessments offer a unique perspective on treatment outcomes. Patient-reported outcomes add value in understanding clinical trial treatment benefits.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Analysis of health status, pain and fatigue among lupus clinical trial patients; uses trial data to answer a clinical question.
The study examines health outcomes and treatment responses in patients with systemic lupus erythematosus.
Clinical analysis of pain/fatigue PROs in SLE trial patients; domain outcomes, not study of research methods.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».