The impact of statins on health services utilization and mortality in older adults discharged from hospital with ischemic heart disease: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular disease (CVD) carries a high burden of morbidity and mortality and is associated with significant utilization of health care resources, especially in the elderly. Numerous randomized trials have established the efficacy of cholesterol reduction with statin medications in decreasing mortality in high-risk populations. However, it is not known what the effect of the utilization of these medications in complex older adults has had on mortality and on the utilization of health services, such as physician visits, hospitalizations or cardiovascular procedures. METHODS: This project linked clinical and hospital data from the Improving Cardiovascular Outcomes in Nova Scotia (ICONS) database with administrative data from the Population Health Research Unit to identify all older adults hospitalized with ischemic heart disease between October 15, 1997 and March 31, 2001. All patients were followed for at least one year or until death. Multiple regression techniques, including Cox proportional hazards models and generalized linear models were employed to compare health services utilization and mortality for statin users and non-statin users. RESULTS: Of 4232 older adults discharged alive from the hospital, 1629 (38%) received a statin after discharge. In multivariate models after adjustment for demographic and clinical characteristics, and propensity score, statins were associated with a 26% reduction in all- cause mortality (hazard ratio (HR) 0.74, 95% confidence interval (CI) 0.63-0.88). However, statin use was not associated with subsequent reductions in health service utilization, including re-hospitalizations (HR, 0.98, 95% CI 0.91-1.06), physician visits (relative risk (RR) 0.97, 95% CI 0.92-1.02) or coronary revascularization procedures (HR 1.15, 95% CI 0.97-1.36). CONCLUSION: As the utilization of statins continues to grow, their impact on the health care system will continue to be important. Future studies are needed to continue to ensure that those who would realize significant benefit from the medication receive it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».