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Enregistrement W2101849950 · doi:10.1146/annurev-pharmtox-010814-124446

Intraclass Differences Among Antihypertensive Drugs

2014· review· en· W2101849950 sur OpenAlexaff
Ross D. Feldman, Yasin Hussain, Laura M. Kuyper, Finlay A. McAlister, Raj Padwal, Sheldon W. Tobe

Notice bibliographique

RevueThe Annual Review of Pharmacology and Toxicology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensNOSM UniversityUniversity of AlbertaSt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThiazideAtenololHydrochlorothiazideMedicinePharmacologyBlood pressureLosartanInternal medicineRenin–angiotensin system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The four major classes of antihypertensive drugs—diuretics, β-blockers, calcium channel blockers, and renin-angiotensin system inhibitors (including angiotensin-converting enzyme inhibitors and angiotensin receptor blockers)—have significant qualitative and quantitative differences in the adverse effects they cause. Structural and chemical differences have been identified within these classes, especially among the calcium channel blockers and, to a lesser extent, among the thiazide/thiazide-like diuretics. However, it has been more difficult to demonstrate that these differences translate into differential effects with respect to either the surrogate endpoint of blood pressure reduction or, more importantly, hypertension-related cardiovascular complications. Based on a hierarchy-of-evidence approach, differences are apparent between hydrochlorothiazide and chlorthalidone based on evidence of moderate quality. Low-quality evidence suggests atenolol is less effective than other β-blockers. However, no significant intraclass differences have been established among the other classes of antihypertensive drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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