The role of working memory in mental arithmetic
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Théorique ou conceptuelSignal consensuel: aucune
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,922
- Score d'incertitude au seuil
- 0,314
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
We reviewed the literature on the role of working memory in the solution of arithmetic problems such as 3 + 4 or 345 + 29. The literature was neither comprehensive nor systematic, but a few conclusions are tenable. First, all three components of the working memory system proposed by Baddeley (i.e., central executive, phonological loop, and visual‐spatial sketchpad) play a role in mental arithmetic, albeit under different conditions. Second, mental arithmetic requires central executive resources, even for single‐digit problems. Third, further progress in understanding the role of working memory in arithmetic requires that researchers systematically manipulate factors such as presentation conditions (e.g., operand duration, format), problem complexity, task requirements (e.g., verification vs production), and response requirements (e.g., spoken vs written); and that they consider individual differences in solution procedures. Fourth, the encoding‐complex model (Campbell, 1994) seems more likely to account for the variability observed in arithmetic solutions than other models of numerical processing. Finally, working memory researchers are urged to use mental arithmetic as a primary task because the results of the present review suggest that solution of problems that involve multiple digits are likely to involve an interaction of all the components of the working memory system.
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La notice
- Revue
- The European Journal of Cognitive Psychology
- Thématique
- Cognitive and developmental aspects of mathematical skills
- Domaine
- Mathematics
- Établissements canadiens
- Carleton University
- Organismes subventionnaires
- non disponible
- Mots-clés
- Mental arithmeticPsychologyArithmeticWorking memoryCognitive psychologyDevelopmental psychologyCognitionNeuroscienceMathematics
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui