Vegetation responses to stand structure and prescribed fire in an interior ponderosa pine ecosystemThis article is one of a selection of papers from the Special Forum on Ecological Studies in Interior Ponderosa Pine — First Findings from Blacks Mountain Interdisciplinary Research.
Notice bibliographique
Résumé
A large-scale interior ponderosa pine ( Pinus ponderosa Dougl. ex P. & C. Laws.) study was conducted at the Blacks Mountain Experimental Forest in northeastern California. The primary purpose of the study was to determine the influence of structural diversity on the dynamics of interior pine forests at the landscape scale. High structural diversity (HiD) and low structural diversity (LoD) treatments were created with mechanical thinning on 12 main plots. Each plot was then split in half with one-half treated with prescribed fire. During the 5 year period after the treatments, the LoD treatments showed slightly higher periodic annual increments for basal area (BA) and significantly higher diameter increments than did the HiD treatments, although HiD carried twice as much BA as LoD did immediately after the treatments. Prescribed fire did not affect growth, but killed and (or) weakened some trees. No interaction between treatments was found for any variable. Stand density was reduced from the stands before treatments, but species composition did not change. Old dominant trees still grew and large snags were stable during the 5 year period. Treatments had minor impacts on shrub cover and numbers. These results suggest that ponderosa pine forest can be silviculturally treated to improve stand growth and health without sacrificing understory shrub diversity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».