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Enregistrement W2101861880 · doi:10.5539/jas.v4n2p135

Cultivar and Growing Location Effects on White Lupin Immature Green Seeds

2011· article· en· W2101861880 sur OpenAlexvenueno aff
Harbans L. Bhardwaj, Anwar A. Hamama

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésLupinusPoint of deliveryCultivarBiologyHectareCropFabaceaeLima beansYield (engineering)LegumeHorticultureLupinus angustifoliusAgronomyMediterranean climateBotanyPhaseolusAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mature white lupin (Lupinus albus L., Fabaceae) seeds have been used as food for over 3000 years around the Mediterranean and for as much as 6,000 years in the Andean highlands. However, no information is available about use of immature green lupin seeds as human food similar to that of vegetable soybean (Edamame) and green peas. We studied yield and protein content of green immature seeds of ten white lupin cultivars grown at two locations in Virginia over 2005-06 and 2006-07 crop seasons. Location effects were, generally, non-significant whereas cultivar effects were significant for pod yield and number of pods per hectare and non-significant for number of seeds per pod, shelling percent, and protein content whereas location effects were significant only for protein content. The mean values for pod yield (kg.ha-1), number of pods per hectare, number seeds per pod, shelling percent, and protein content of green immature white lupin seeds were 18098, 3402899, 4, 32, and 33, respectively. These results, when compared to literature values for Edamame and green peas, were encouraging and indicated that green immature white lupin seeds may have potential as human food.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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