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Enregistrement W2101865584 · doi:10.1186/s12903-015-0094-7

Change of periodontal inflammatory indicators through a 4-week weight control intervention including caloric restriction and exercise training in young Koreans: a pilot study

2015· article· en· W2101865584 sur OpenAlexfundno aff
Hoo-Seob Park, Hae‐Sung Nam, Hyung-Seok Seo, Soo‐Jeong Hwang

Notice bibliographique

RevueBMC Oral Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaDalhousie UniversityNational Research Foundation
Mots-clésMedicineBody mass indexInternal medicineObesityWaist–hip ratioWaistGastroenterologyHigh-density lipoproteinAnthropometryEndocrinologyCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent cross-sectional studies indicate that obesity is a risk factor for periodontal disease. Exercise training in high fat mice or rats can inhibit gingival inflammation effectively. The objective of this human intervention study was to investigate whether short-term weight control could affect periodontal indexes and serum and gingival crevicular fluid (GCF) biomarkers in young Koreans. METHODS: Forty-one obese volunteers (body mass index (BMI) > 25.0) and 12 normal weight subjects (18.5 ≤ BMI ≤ 23.0) participated in a four-week weight control program to analyze the changes in anthropometric criteria, the concentrations of C-reactive protein (CRP), low-density lipoprotein (LDL), high-density lipoprotein (HDL), and triglycerides in serum, gingival index, bleeding on probing, periodontal biomarkers in GCF, and dental plaque index at the first and the 27th days. RESULTS: The means of obesity measures decreased significantly more in the obese group (BMI 2.53 ± 0.96, waist-to-hip ratio (WHR) 4.88 ± 1.58 %, LDL 35.85 ± 21.74 mgdL(-1)) than in the normal weight group (BMI 0.78 ± 0.72, WHR 2.00 ± 0.95 %, LDL 15.58 ± 18.07 mgdL(-1)). While the obese group showed significant decreases in the biomarkers in GCF (IL-1β 58.38 ± 65.55 pgmL(-1), MMP-8 4.19 ± 5.61 ngmL(-1), MMP-9 3.36 ± 6.30 ngmL(-1)), the mean changes for the normal weight group (IL-1β 10.07 ± 21.08 pgmL(-1), MMP-8 1.49 ± 4.61 ngmL(-1), MMP-9 -1.52 ± 9.71 ngmL(-1)) were not statistically significant. Anthropometric measures and the amounts of GCF biomarkers had weak positive correlations (0.242 ≤ r ≤ 0.340), and LDL in serum correlated with MMP-8 (r = 0.332) and IL-1β (r = 0.342) in the obese group. Stepwise multiple linear regression analysis in the obese group showed that the relationship between the amount of IL-1β in GCF and predictor variables including LDL and BMI was highly significant and accounted for 19.1 % of the variance in IL-1β in GCF. CONCLUSIONS: In periodontally healthy subjects, weight control could reduce the amounts of MMP-8, MMP-9, and IL-1β in GCF of the obese subjects. Further studies with periodontally unhealthy and obese people are needed to identify the mechanism of decreases in inflammation biomarkers in GCF through weight control. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN86753073 (2015.08.14).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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