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Enregistrement W2101866959 · doi:10.3748/wjg.14.1399

Intestinal permeability and its association with the patient and disease characteristics in Crohn’s disease

2008· article· en· W2101866959 sur OpenAlexaboutno aff
Jaya Benjamin, Govind Makharia, Vineet Ahuja, Mani Kalaivani, Yogendra Joshi

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastroenterology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLactuloseGastroenterologyInternal medicineIntestinal permeabilityExcretionCrohn's diseaseDiseaseMannitolCase-control study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To assess the intestinal permeability (IP) in patients with Crohn's disease (CD) and study the association of IP with the patient and disease characteristics. METHODS: One hundred and twenty five consecutive patients of CD (Males: 66) were diagnosed on the basis of a combination of standard clinical, endoscopic, imaging and histological features. CD activity index (CDAI) was used to calculate the activity of the disease while the behavior of the disease was assessed by the modified Montreal classification. IP was measured by the ratio of the percentage excretion of ingested doses of lactulose and mannitol in urine (LMR). The upper limit of normality of LMR (0.037) was derived from 22 healthy controls. RESULTS: Thirty six percent of patients with CD had increased IP. There was no significant difference in mannitol excretion (patients vs controls=12.5% vs 14.2%, P=0.4652), but lactulose excretion was significantly higher in patients compared to healthy controls (patients vs controls=0.326% vs 0.293%, P=0.0391). The mean LMR was also significantly higher in the patients as compared to healthy controls [0.027 (0.0029-0.278) vs 0.0164 (0.0018-0.0548), P=0.0044]. Male patients had a higher LMR compared to females [0.036 (95% CI 0.029, 0.046) vs 0.022 (95% CI 0.0178, 0.028) (P=0.0024), though there was no difference in the number of patients with abnormal IP in both the sexes. Patients with an ileo-colonic disease had a higher LMR than those with only colonic disease [0.045 (95% CI 0.033, 0.06) vs 0.021 (95% CI 0.017, 0.025) (P<0.001)]. Of patients with ileo-colonic disease, 57.8% had an abnormal IP, compared to 26.7% with colonic and 15.6% with small intestinal disease. Patients with a stricturing disease had significantly higher LMR compared to non-fistulising non-stricturing disease [0.043 (95% CI 0.032, 0.058) vs 0.024 (95% CI 0.019, 0.029) (P=0.0062)]. There was no correlation of IP with age, disease activity, duration of illness, D-xylose absorption, upper GI involvement, perianal disease, and extra-intestinal manifestations. On multiple regression analysis, male gender and ileo-colonic disease were independent factors associated with increased IP. Gender, location, behavior of the disease and upper GI involvement could explain up to 23% of variability in IP (R2=0.23). CONCLUSION: IP was increased in 36% of patients with CD. Male gender and an ileo-colonic disease were the independent factors associated with increased IP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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