Tolerance Of Faba Bean, Chickpea And Lentil To Salinity: Accessions' Salinity Response Functions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The productivity of crops irrigated with saline water or grown on salt‐affected soils depends on the salt tolerance of the crops, their accessions, and various environmental and cultural conditions such as soil properties, climate and irrigation methods. The level and ability of plants to tolerate salt stress is the most critical information for the successful management of salt‐affected agricultural lands and saline irrigation waters. In this paper, responses of three food legume crops (faba bean, chickpea and lentil) to salinity stress were analysed using the threshold‐slope linear response function and modified discount function. The response functions are calibrated using the 2009–2010 season data and validated using the 2010–2011 season data from faba bean, chickpea and lentil experiments conducted in Raqqa, Syria. The comparison was also made through SALTMED model predictions. The results of this study show that the salinity response functions and productivity of grain yield are highly variable within the accessions of the same crop. For optimum outcome, practitioners need to consider salinity response functions and also the productivity of different accessions and their response to salinity in relation to the soil and available irrigation water salinity levels. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle