Fire history of a naturally fragmented landscape in central Oregon
Notice bibliographique
Résumé
We examined the fire history of 11 forest isolates surrounded by lava flows (kipukas) in central Oregon to determine historical differences in fire regimes between kipukas and the surrounding forest, and the role of spatial and environmental variables in fire occurrence. Tree-ring analysis and statistical comparisons show that historical agency records underestimate the number of fires based on the incidence of fire scars. Fires occurred more frequently on kipukas, were typically smaller, and were predominantly lightning-initiated. Except for three widespread fires, fires on kipukas and in the surrounding forest were largely asynchronous. The mean fire-return interval (MFRI) in the surrounding forest decreased following Euro-American settlement and increased on the kipukas with spot-fire removal. This suggests either that forest management and fire exclusion in the surrounding forest decreased fire spread to the kipukas, or that most fires originated on the kipukas. MFRI correlates strongly with distance to the nearest kipuka and a distance-weighted isolation index. The number of fires correlates with elevation change and distance to the nearest kipuka. Fire in naturally fragmented landscapes is influenced by the spatial arrangement of patches, environmental conditions, and human activities. Reconstructing fire histories from forest isolates in the context of their mainland counterparts may have methodological advantages and theoretical implications for forested landscapes characterized by human-imposed insularity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».