The Gemini Deep Planet Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present the results of the Gemini Deep Planet Survey, a near-infrared adaptive optics search for giant planets and brown dwarfs around 85 nearby young stars. The observations were obtained with the Altair adaptive optics sys- tem at the Gemini North telescope, and angular differential imaging was used to suppress the speckle noise of the central star. Typically, the observations are sensitive to angular separations beyond 0.5″ with 5 σ contrast sensitivities in magnitude difference at 1.6 μm of 9.5 at 0.5″, 12.9 at 1″, 15.0 at 2″, and 16.5 at 5″. These sensitivities are sufficient to detect planets more massive than 2 MJ with a projected separation in the range 40-200 AU around a typical target. Second-epoch observations of 48 stars with candidates (out of 54) have confirmed that all candidates are unrelated background stars. A detailed statistical analysis of the survey results is presented. Assuming a planet mass distribution dn/dm oc m-1.2 anda semimajor-axis distribution dn/da ∝ a-1, the 95% credible upper limits on the fraction of stars with at least one planet of mass 0.5-13 MJ are 0.28 for the range 10-25 AU, 0.13 for 25-50 AU, and 0.093 for 50-250 AU; this result is weakly dependent on the semimajor-axis distribution power-law index. The 95% credible interval for the fraction of stars with at least one brown dwarf companion having a semimajor axis in the range 25-250 AU is 0.019-0.015+0.083 irrespective of any assumption on the mass and semimajor-axis distributions. The observations made as part of this survey have resolved the stars HD 14802, HD 166181, and HD 213845 into binaries for the first time. © 2007. The American Astronomical Society. All rights reserved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle