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Enregistrement W2101872019 · doi:10.1093/infdis/jir336

Host Response Dynamics Following Lethal Infection of Rhesus Macaques With Zaire ebolavirus

2011· article· en· W2101872019 sur OpenAlexfundno aff
Hideki Ebihara, Barry Rockx, Andrea Marzi, Friederike Feldmann, Elaine Haddock, Douglas Brining, Rachel LaCasse, Don Gardner, Heinz Feldmann

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNHLBI Division of Intramural ResearchStrongPublic Health AgencyNational Institutes of HealthPublic Health Agency of CanadaPhilipps-Universität MarburgNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesDivision of Intramural Research, National Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésImmunologyDisseminated intravascular coagulationCoagulopathyFibrinogenEbolavirusCoagulationMedicineBystander effectVirologyBiologyEbola virusVirusPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To gain further insight into the interdependent pathogenic processes in Ebola hemorrhagic fever (EHF), we have examined the dynamics of host responses in individual rhesus macaques infected with Zaire ebolavirus over the entire disease course. Examination of coagulation parameters revealed that decreased coagulation inhibitor activity triggered severe coagulopathy as indicated by prolonged coagulation times and decreased fibrinogen levels. This has been proposed as one of the significant mechanisms underlying disseminated intravascular coagulation in EHF patients. Furthermore, monitoring of expression levels for cytokines/chemokines suggested a mixed anti-inflammatory response syndrome (MARS), which indicates that a catastrophic uncontrolled immunological status contributes to the development of fatal hemorrhagic fever. These results highlight the pathological analogies between EHF and severe sepsis and not only contribute to our understanding of the pathogenic process, but will also help to establish novel postexposure treatment modalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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