Weak-Lensing Study of Low-Mass Galaxy Groups: Implications for Ω[TINF][ITAL]m[/ITAL][/TINF]
Notice bibliographique
Résumé
We report on the first measurement of the average mass and mass-to-light ratio of galaxy groups by analyzing the weak-lensing signal induced by these systems. The groups, which have velocity dispersions of 50-400 km s -1 , have been selected from the Canadian Network for Observational Cosmology Field Galaxy Redshift Survey (CNOC2). This survey allows the identification of a large number of groups with redshifts ranging from z = 0.12 to 0.55, ideal for a weak-lensing analysis of their mass distribution. For our analysis we use a sample of 50 groups that are selected on the basis of a careful dynamical analysis of group candidates. We detect a signal at the 99% confidence limit. The best-fit singular isothermal sphere model yields an Einstein radius r E = 0 72 ± 0 29. This corresponds to a velocity dispersion of ⟨σ 2 ⟩ 1/2 = 274 km s -1 (using photometric redshift distributions for the source galaxies), which is in good agreement with the dynamical estimate. Under the assumption that the light traces the mass, we find an average mass-to-light ratio of 191 ± 83 h M ☉ / L B ☉ in the rest-frame B band. Unlike dynamical estimates, this result is insensitive to problems associated with determining group membership. After correction of the observed mass-to-light ratio for luminosity evolution to z = 0, we find 254 ± 110 h M ☉ / L B ☉ , lower than what is found for rich clusters. We use the observed mass-to-light ratio to estimate the matter density of the universe, for which we find Ω m = 0.19 ± 0.10 (Ω Λ = 0), in good agreement with other recent estimates. For a closed universe (Ω m + Ω Λ = 1), we obtain Ω m = 0.13 ± 0.07.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».