Flow Cytometric Detection of CD79a Expression in T-Cell Acute Lymphoblastic Leukemias
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the lineage specificity of CD79a in acute leukemias using 3-color flow cytometry in 58 consecutive cases. A panel of cell-surface antigens, including myeloid-associated markers, B-cell-associated markers, and T-cell-associated markers, was used. All cases of acute myeloid leukemia were CD79a-, whereas all cases of B-lineage acute lymphoblastic leukemia (ALL) were CD79a+. Three of 8 cases of T-cell ALL showed variable CD79a expression, indicating the presence of a blast subset expressing a relatively high level of CD79a. We investigated the clinical and pathologic characteristics of these 3 cases. All 3 cases had L1 or L2 morphology and expressed surface CD3. None of the other B-cell-associated markers were positive, although 1 case expressed CD13 and CD33. Uncommon random karyotypic abnormalities were identified in all 3 cases. Molecular studies demonstrated monoclonal gene rearrangement of T-cell receptor gamma in 2 of 3 cases. All 3 patients were 18 years old or younger; 1 patient did not enter remission, and 1 had disease relapse in 8 months. Our findings provide further support for the existence of a subset of T-cell ALL coexpressing CD3 and CD79a. Further study of the clinical and biologic significance of this subset may be warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».