Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background. Health profession students require knowledge and skills in nutrition and physical activity for patient/client care and for their own wellness. This is generally lacking in their preprofessional didactic education. Method. Based on an environmental scan of health profession student education programs at our university and a conceptual framework based on adult learning theory and Kolb’s cycle, interprofessional stakeholders developed online learning modules on nutrition and physical activity for incorporation into course curricula by health science faculties. This process included articulating goals and objectives, with an outcome of enhancing student knowledge, skills, and attitudes (KSAs). Pilots of the modules included student KSA assessment and interviews/focus groups. Results. Designing learning modules on nutrition and physical activity for individualized implementation in different faculties was a priority. Two learning modules were developed and pilot-tested within one faculty. Pre- and posttests of student knowledge were used to assess effectiveness. Knowledge scores improved from pretest (54.7%) to posttest (68.2%, p < .001) for the module “Nutrition and Physical Activity Across the Life Cycle” but did not change significantly (pretest 76.3%, posttest 77.0%; p = .70) for the “Self-Health” module. Interviews/focus groups showed students perceived the two modules as influencing their learning of KSAs. Conclusions. This process addressed a curricular gap across health science faculties. The consensus-building design process helped focus curriculum priorities and develop a shared curriculum vision. Students demonstrated KSA learning as shown in their pre–post assessments and comments. Further module development and larger scale implementation and evaluation studies are proposed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle