Age‐related reductions in the estimated numbers of motor units are minimal in the human soleus
Notice bibliographique
Résumé
The documented impact of contractile level on decomposition-enhanced spike-triggered averaging motor unit number estimates (MUNEs) in young adults demonstrates the importance of selecting an objective contraction intensity that yields the most representative MUNE for a given muscle. Whether the same contraction intensity would be ideal in an altered system (e.g., by aging or disease) has yet to be examined. Thus, the main purpose of this study was to compare the effects of contraction intensity on MUNEs from the soleus muscle in young ( approximately 27 years) and old ( approximately 75 years) men. Using decomposition-enhanced spike-triggered averaging, surface and intramuscular electromyographic signals were collected from the soleus during a range of submaximal isometric plantar-flexion contractions (threshold, 10%, 20%, and 30% of maximum voluntary contraction; MVC). Five MUNEs were calculated, one for each of the four contraction intensities and an ensemble MUNE was derived from all MUs collected. Although MUNE decreased similarly with increased effort in both groups, MUNEs were not significantly reduced in the old men compared to the young men. Consequently, the ensemble MUNE was extrapolated to an intensity of approximately 15% MVC in both young and old. The results suggest that, in the soleus, the use of the same contraction intensity across age groups is a valid comparison.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».