Cascading effects of stressors and inflammatory immune system activation: implications for major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
Activation of the inflammatory immune system provokes numerous neuroendocrine and neurotransmitter changes, many of which are similar to those provoked by physical or psychological stressors. These findings, among others, have led to the suggestion that the brain translates immune activation much as if it were a stressor. In this review, I provide synopses of the effects of traditional stressors on the release of corticotropin-releasing hormones at hypothalamic and extrahypothalamic sites, variations of serotonin and its receptors and changes of brain-derived neurotrophic factor (BDNF). These effects are similar to those elicited by activation of the inflammatory immune system, particularly the impact of the immune-signalling molecules interleukin-1 beta, interleukin-6, tumour necrosis factor-alpha and interferon-alpha on neuroendocrine, neurotransmitter and BDNF function. In addition, it is reported that stressors and cytokines may synergistically influence biological and behavioural processes and that these treatments may have long-term ramifications through the sensitization of processes associated with stress responses. Finally, I present an overview of the depressogenic actions of these cytokines in rodent models and in humans, and I provide provisional suggestions (and caveats) about the mechanisms by which cytokines and stressors might culminate in major depressive disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».